在融媒改革大潮中，区域主流媒体所打造的新闻资讯类APP扮演着至关重要的角色，甚至发挥着引领性作用。以“南太湖号”为代表的区域型APP，正在利用自己的优势★◆■◆◆◆，借力人工智能技术，寻求新的生机■★★■◆★。

　　[1] 王菲菲◆★■■■.新闻聚合APP中转码复制行为的版权例外——以“搜狐诉今日头条”案为例［J］.河南科技大学学报（社会科学版）★■■.2017（5）:88-90◆■■★■■.

　　面对互联网海量的新闻信息，完善内容审核机制变得尤为重要◆★◆■■。不少聚合类新闻APP在发展过程中，也暴露出把关缺位等问题。相较商业平台，依托于主流媒体的“南太湖号”拥有经验丰富的编辑人员■★★，团队具备专业审核能力和正确导向意识，在把关方面有明显优势■◆★。

　　今天我们怎么做记者跑采访写评论当编剧，这位杭州日报记者勇做融媒时代的◆★■■◆■“多面手■◆◆◆”

　　在信息海量化★★★◆、受众多样化的传播环境下■◆★，内容聚合成为一种适应用户需求的信息组织有效模式。对于区域型APP来说，如何在内容聚合上进行创新是一个值得深思的问题。笔者仅以湖州市推出的新闻媒体宣传平台——◆■◆■★“南太湖号★■”APP为例，梳理该平台在内容聚合方面的具体操作和创新模式◆■★■，以期为区域型APP提供有益借鉴。

　　内容聚合APP除了需要强大的技术支持外★★■◆■★，还需要海量的内容作为基石◆◆★★◆。机器算法以及智能推荐都需要有大数据作为支撑。大数据既包括庞大的用户资源，更包括源源不断的内容注入。没有内容，再先进智能的技术也无法进行算法推荐和智能排序。[1]■■◆★★★“南太湖号”尝试从外部聚合稿件，但版权问题随之而来■★◆。为此◆◆■★，“南太湖号”加大版权投入，成立版权团队，深化与地市媒体、省级媒体、自媒体的资源整合★★，尝试通过版权置换等不同形式的版权合作，获取不同渠道的稿件，扩充内容池■★◆。

　　为了扩充内容源，“南太湖号”采用多种手段强化内容聚合。一是通过版权置换等手段，抓取各大热门微信公众号◆◆★、网站及APP的稿件，以媒体服务板块的“学习平台”为例，其中的内容出自学习强国湖州学习平台★★，每天只要这一信息源有稿件更新就会呈现在后台。平台内部也有部分原创稿件★◆，对于一些热议话题◆■◆★★★，新闻传媒中心的记者会第一时间进行报题和采写，随后由领导审核，再由小编发布到平台上。

　　一个普通编辑的华丽转身！《新闻姐》如何蜕变成全网粉丝近3000万的◆■◆“主流大V”

　　聚合类APP展示和推荐的新闻数量庞大，面对海量信息★★◆◆，如何帮助用户提升阅读效率成了一个新问题。此外，聚合类APP抓取的稿件是分散呈现的，同一个事件有形形的进展性稿件，同一个热点话题也有图文、视频等多形态的事件信息以及评论分析等多维度的观点表达。如果只是简单抓取★◆、一味进行个性化推荐，会使得用户信息获取过于碎片化★◆★、不成体系★★★◆。像“南太湖号”这样依托传统媒体的区域型APP◆★■■，则可以发挥专业人才优势★★◆■★，在算法推荐的基础上引入一些编辑手段■■■，减轻用户的信息筛选压力■■◆，提升用户阅读体验。比如，编辑可以对热点事件进行集纳整理，将同一话题的不同报道形式，归纳成专题■■★；同一事件的进展性报道可以在一篇文章中滚动更新，并在文后附上相关新闻链接，便于用户系统性阅读★◆■★，了解来龙去脉。这样一来★■◆■◆，用户既可以快速了解到事件的阶段性进展★◆■，又能在碎片化信息中得到系统深度的阅读体验◆★★。

　　虽然用户每天都会阅读大量新闻，但大多都会选择自己感兴趣的内容来进行阅读★■■■★◆，加之聚合类APP会根据用户的喜好进行首页呈现和个性化推荐，渐渐地每个人关注的新闻会出现很大差异。[2]这种越来越迎合用户个性喜好的信息呈现方式会让用户视野变得越来越窄◆◆，对社会的认知也不够全面。为解决个性化推荐带来的“信息茧房■■★■■”问题，内容聚合APP可以尝试公共议题设置和适度的“共性化推送”。通过人工智能和机器算法的推荐◆★■★■，筛选出符合APP价值观■★，并适合用户阅读的热点事件★◆，进行全局推送■◆★■。[3]不过■◆，也需要考虑到每个用户对新闻的兴趣偏好不同■◆■★，对共性化推送的数量加以控制★◆◆■，以免因为热点推送过多而导致热点不热■★■■◆，甚至引起用户反感◆■★■★★。

　　今天我们怎么做记者从教师到记者，从县台、市台到省台，10年来★■，她先后获得浙江新闻奖一、二等奖